• Rio de Janeiro Brasil
  • 14-18 Novembro 2022

Aplicação de técnica estatística multivariada na avaliação de propriedades termoquímicas das estruturas de combustíveis benignas

Autores

Gomes, T.F.G. (IFMA) ; Serra, K.F.C. (UNIVERSIDADE ESTADUAL DO MARANHÃO) ; Silva, L.G.P. (IFMA) ; Santos, P.L.L. (UNIVERSIDADE ESTADUAL DO MARANHÃO) ; Gonçalves, J.C.S. (UNIVERSIDADE ESTADUAL DO MARANHÃO) ; Oliveira, A.L.T. (UNIVERSIDADE ESTADUAL DO MARANHÃO) ; Ferreira, L.A. (UNIVERSIDADE ESTADUAL DO MARANHÃO) ; Fernandes, R.M.T. (UNIVERSIDADE ESTADUAL DO MARANHÃO) ; Khan, A. (UNIVERSIDADE ESTADUAL DO MARANHÃO)

Resumo

Os procedimentos experimentais utilizados para combustíveis são caros e necessitam de equipamentos especializados. Com isso, o objetivo do trabalho foi realizar uma análise exploratória dos dados para compreender em detalhes os efeitos de isômeros nas propriedades termoquímicas e a variação nas temperaturas elevadas. A metodologia consistiu em cálculos computacionais e aplicação da análise por componentes principais (PCA), para as moléculas de interesse. Na análise das funções de onda DFT e método PM6, computou-se as propriedades moleculares em boa concordância com os valores da literatura . A análise do box -whisker-plot detectou os valores discrepantes no conjunto de dados e a PCA representou 99,992% da variância total nas propriedades moleculares.

Palavras chaves

Termodinâmica; Abordagem estatítica; Aditivos de octanagem

Introdução

Dentre os diversos materiais estudados e caracterizados, os combustíveis representam uma categoria especial, pois são essenciais para a existência e sobrevivência de nossa sociedade, que gradativamente necessita cada vez mais de energia para produzir bens, serviços, alimentos e garantir operar máquinas, equipamentos e veículos. As emissões globais de gases de efeito estufa tendem a diminuir com o uso de biocombustíveis, e vários países estão utilizando atualmente o etanol derivado do milho e da cana-de-açúcar como fonte alternativa de gasolina, especialmente o biodiesel, devido à sua capacidade de ser produzido a partir de fontes de energia renováveis (GROBA, 2018). A octanagem da gasolina é geralmente avaliada usando dois parâmetros: o número de octano motor (MON, do inglês motor octane number) e o número de octano pesquisa (RON, do inglês research octane number). Os procedimentos que permitem avaliar esses parâmetros são descritos pelas normas ASTM D-2700 e ASTM D-2699, respectivamente. O número de octano é um parâmetro característico da gasolina, que reflete a sua capacidade de resistir à ocorrência de detonação no processo de combustão. Os procedimentos experimentais utilizados para os combustíveis são caros, necessitam de equipamentos altamente especializados, consomem um grande número de amostras. Desta forma, faz-se necessária a utilização de softwares para simular reações e prover modelos que possam ajudar a identificar os caminhos reacionais (BARRIENTOS, 2016). Com isso, teve como objetivo realizar uma análise exploratória dos dados para compreender em detalhes os efeitos de isômeros nas propriedades termoquímicas e a variação de características termoquímica nas temperaturas elevadas.

Material e métodos

A metodologia adotada se consistiu na geometria de equilíbrio no estado fundamental e fase gasosa, a matriz hessiana e o modo normal da vibração das moléculas para realização dos cálculos com o conjunto de bases cc-pVDZ e 3-21G e Teoria Funcional da Densidade (DFT) e Ab initio (CCSD). As polarizabilidades moleculares dinâmicas e estática foram calculadas com o programa Dalton, e as moléculas foram excitadas e empregou-se os níveis de CCSD e DFT para os conjuntos de base pSBKJC e pStuttgart. As moléculas foram modeladas usando o programa Gaussview 5.0 e todos os cálculos quânticos foram realizados com pacote do programa de estrutura eletrônica Gaussian 09 (OCHTERSKI, 2000). Após a computação das propriedades moleculares de interesse,1-propanol, 2-propanol, 1- butanol, 2-butanol e ter-butannol, utilizou-se o método estatístico multivariado, Análise de Componentes Principais (PCA) no programa Statistic versão 8.0 para diagnosticar e investigar a eficiência da metodologia proposta. Com isso, foi estabelecido uma comparação entre os resultados esperados obtidos com a proposta do trabalho de ECP (pSBKJC e pStuttgart) e o conjunto de base Sadlej-pVTZ como referência (VIDAL & VAZQUEZ, 2012). A PCA foi realizada para todo o conjunto de dados, incluindo entalpias, entropias, energias livres de Gibbs e valores de calor específico à pressão constante, considerando os protocolos teóricos propostos de cc-pVTZ à nível da teoria DFT (B3LYP & PBE0) e método semiempírico de PM6.

Resultado e discussão

Os cálculos para as propriedades termodinâmicas, calor específico (Cp), entalpia (H), entropia (S) e energia livre de Gibbs, com a base cc-pVTZ definida na teoria funcional da densidade (ou seja, PBE0 e funcional B3LYP) com o método semi-empírico, para um conjunto de moléculas de 1-propanol, 2-propanol, 1- butanol, 2-butanol e ter-butanol foram computadas em temperaturas variando de 100 K a 1500 K. As metodologias computacionais para as funções de onda DFT e PM6 foram validadas comparando os valores teóricos previstos com os valores experimentais obtidos na literatura com boa concordância com os valores para as moléculas energéticas tradicionais de propano e butano. As moléculas de interesse eram semelhantes em natureza química e quase do mesmo tamanho, tendo o mesmo número de funções de base, o que dificultou o entendimento da pequena variância nas propriedades moleculares. Assim, as componentes principais (PCs) e seus autovalores identificaram as mudanças e inclinações nos conjuntos de dados. As três primeiras PCs foram as mais significativas, representando 99,992% da variância total nas propriedades moleculares. Na PCA, as componentes foram ajustadas a um conjunto de dados, de forma que a 1º PC descreveu o máximo possível da variação original entre os casos. Enquanto, a segunda PC foi ajustada de forma ortogonal ao 1º PC, e foi direcionada para caracterizar o máximo das variações restantes. Na presente análise, as 1ª e 2ª PCs apresentaram uma variância global de 99,980% para os dados de interesse. Cada propriedade termoquímica molecular de interesse variou com a temperatura independentemente, então, curiosamente, o PCA calculou os valores de loadings de maneira muito diferente. O que ajudou a explorar a caracterização energética molecular dos materiais.

Figura 1 – Autovalores e proporção da variabilidade total das propried



Figura 2 - Gráficos de plotagem representando a combinação de cargas d



Conclusões

Conforme o trabalho apresentado, analisando os dados obtidos para as funções de onda DFT e método PM6, destacou-se que as metodologias propostas computaram as propriedades moleculares de interesse em boa concordância com os valores da literatura. A análise do box -whisker-plot detectou os valores discrepantes no conjunto de dados, e forneceu uma imagem geral das distribuições características. Para a análise de componentes principais (PCs), as três primeiras PCs calculas foram as componentes mais significativas, representando 99,992% da variância total nas propriedades moleculares.

Agradecimentos

A FAPEMA, pela conceção da bolsa de iniciação cientifica, a UEMA, ao grupo de pesquisa do laboratório de físico-química, e ao Prof. Dr. Alamgir Khan.

Referências

ANDERSON, J. E. et al. Octane numbers of ethanol− and methanol− gasoline blends estimated from molar concentrations. Energy & Fuels, v. 24, n. 12, p. 6576-6585, 2010.
BARRIENTOS, J. E.; ANDERSON, J.E.; MARICQ, M.M.; BOEHMAN, L.A. “Particulate matter indices using fuel smoke point for vehicle emissions with gasoline, ethanol blends, and butanol blends”, Combustion and Flame, v.167, pp. 308 – 319, 2016. DOI: 10.1016/j.combustflame.2016.01.034.
MIRANDA, Paulo Emílio V. de. Combustíveis-materiais essenciais para prover energia à nossa sociedade. Matéria (Rio de Janeiro), v. 18, 2013.
OBERGRUBER, Michal et al. Physicochemical Properties of Biobutanol as an Advanced Biofuel. Materials, v. 14, n. 4, p. 914, 2021.
SHAH, Raju. A Review on Generation of Liquid Bio-Fuels from Renewable Resources for Energy Security of India. Indira Management Review, v. 12, n. 1, p. 66-75, 2018.
SEINFELD, J. H.; PANDIS, S. N. Atmospheric Chemistry and Physics. 2. ed. New York: WileyInterscience, 2006.

Patrocinador Ouro

Conselho Federal de Química
ACS

Patrocinador Prata

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico

Patrocinador Bronze

LF Editorial
Elsevier
Royal Society of Chemistry
Elite Rio de Janeiro

Apoio

Federación Latinoamericana de Asociaciones Químicas Conselho Regional de Química 3ª Região (RJ) Instituto Federal Rio de Janeiro Colégio Pedro II Sociedade Brasileira de Química Olimpíada Nacional de Ciências Olimpíada Brasileira de Química Rio Convention & Visitors Bureau